ANÁLISIS DE LAS CURVAS DE POTENCIA DE LAS MICRORREDES INDUSTRIALES BASADAS EN LA TEORÍA DE LAS VARIABLES ESTOCÁSTICAS PARA EL DESARROLLO DEL SISTEMA DE CONTROL Y DEL TAMAÑO DE COMPONENTES

El diseño y el control de las microrredes requieren una gran cantidad de información y de consideraciones. Uno de los principales problemas es la estrategia de dimensionamiento y de funcionamiento de las unidades de almacenamiento con respecto a la enorme variación en diversas condiciones del sistema. Además de las condiciones de acoplamiento a la red, el perfil de potencia es una característica clave que debe incluirse en estas consideraciones. Especialmente en el entorno industrial, el consumo de cargas fluctúa mucho y la aplicación de perfiles de carga estándar (que utilizan valores promedio) es inviable. Este documento presenta una aproximación estocástica para analizar las curvas de potencia. Los métodos comunes para modelar las variables estocásticas se comparan y evalúan según las ventajas y las desventajas relacionadas con el campo de aplicación presentado. El enfoque de este documento no es la predicción, sino la visualización y las declaraciones con bases estocásticas que ayudan a evaluar las curvas de potencia y los componentes de dimensión de las microrredes.


​​​​​​Content

  1. Introduction
  2. Preliminary Considerations
  3. Comparison of Modeling Methods
    1. Parameter Estimation of an Assumed Density Function
    2. Determination of Frequency Distribution with Quantization
    3. Kernel Density Estimation
    4. Assessment of the Methods
  4. Stochastic Power Profile
  5. Statistical Statements
  6. Conclusion
  7. Acknowledgement

White Paper Analysis of Industrial Microgrid Power Curves Based on the Theory of Stochastic Variables for Control System Development and Component Sizing

Authors


S. Kempen
AEG Power Solutions GmbH Emil-Siepmann-Str. 32 D-59581 Warstein-Belecke, Germany

T. Vogt, A. Peters, N. Fröhleke, J. Böcker
Power Electronics and Electrical Drives University of Paderborn, D-33095 Paderborn, Germany, vogt@lea.upb.de