Analyse des courbes de puissance des microréseaux industriels d’après la théorie des variables stochastiques pour le développement des systèmes de contrôle et le dimensionnement des composants

La conception et le contrôle des microréseaux exigent la prise en compte de nombreux paramètres et informations. L’une des principales problématiques est la stratégie de dimensionnement et d’exploitation des unités de stockage par rapport à l’énorme variation de plusieurs paramètres du système. Outre les conditions de couplage au réseau, le profil de puissance est une caractéristique clé qui doit être prise en compte dans ces considérations. Dans un environnement industriel en particulier, la consommation de charges fluctue fortement et l’application de profils de charge standards (qui utilisent des valeurs moyennes) est irréaliste. Ce document présente une approche stochastique pour l’analyse des courbes de puissance. Les méthodes courantes de modélisation des variables stochastiques sont comparées et évaluées en fonction des avantages et des inconvénients liés au domaine d’application présenté. Ce document n’est pas axé sur la prédiction, mais sur la visualisation et les énoncés stochastiques qui aident à évaluer les courbes de puissance et les aspects dimensionnels des microréseaux.


​​​​​​Content

  1. Introduction
  2. Preliminary Considerations
  3. Comparison of Modeling Methods
    1. Parameter Estimation of an Assumed Density Function
    2. Determination of Frequency Distribution with Quantization
    3. Kernel Density Estimation
    4. Assessment of the Methods
  4. Stochastic Power Profile
  5. Statistical Statements
  6. Conclusion
  7. Acknowledgement

White Paper Analysis of Industrial Microgrid Power Curves Based on the Theory of Stochastic Variables for Control System Development and Component Sizing

Auteurs


S. Kempen
AEG Power Solutions GmbH Emil-Siepmann-Str. 32 D-59581 Warstein-Belecke, Germany

T. Vogt, A. Peters, N. Fröhleke, J. Böcker
Power Electronics and Electrical Drives University of Paderborn, D-33095 Paderborn, Germany, vogt@lea.upb.de